波克夏股東會結束之後，我到會場對面的Hilton酒店繼續參加晚宴社交，有一種「一個老巴各自表述」的感覺，我覺得有些互動值得分享。
󠀠
今天巴菲特宣布退休的計劃，佔據了宴會話題的大半，畢竟在股東會的時候，整個體育館的人都起立鼓掌良久，消息也瞬間上了世界各媒體。
不過事實上，老巴只是說即將向董事會推薦CEO人選，而阿貝爾已經練習很久了，所以可能近年的投資風格早已經無縫接軌。
晚餐同桌有個上台演講的教授，與巴菲特相識超過30年，他也認為波克夏股東信已經有暗示了，因此今天的宣布並不是新聞。
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巴菲特的另一個多年朋友(至少他自稱)，某集團CEO，也是價值投資人，目前管理資產約$2B.
他在台上提到自己的研究團隊已經大量使用AI來處理財報，更有效率的複製老巴的風格。
後來吃飯他坐我旁邊，我說我衷心認為他講話有條理、邏輯清晰，因此想進一步交流。
我問他對AI的看法，結果他評估AI(尤其LLM)遲早會取代研究員，哪怕現在只是個尚不成熟的工具。(他的員工就在台下，因此一開始說法比較保守。)
後來談到量化基本面(quantamental)和財報因子，他覺得這是分析財報的一種好方法。
臨走前我們合照，他又問了一次我的名字，他說他認為我的企業未來會很成功。
Well，很可能只是客套話，不過我願意相信他的眼光 :)
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另一位同桌是某公司的VP，也很有趣，他家公司之前被老巴併購。
他提到一個小故事，之前他在處理公司交易時會計算企業估值，結果後來才發現，巴菲特會親自讀財報，甚至給「指導價」，價格不好寧願不要。
往往當下他不知原因，可是過了數年之後才發現老巴是對的。
後面閒聊，他知道我台灣人，就開始問台積電ADR之類的事情，還有公司護城河。
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聚會後半段，議題轉向AI的發展和應用。
吳恩達(Andrew Ng)以視訊加入，我應該不用介紹他了，AI界的名人。
他簡要談了AI輔助程式設計、快速製作原型、視覺AI、資料工程和AI empower差距。
我看一個與會的Microsoft AI/ML/data成本部門的主管連續提問，會後就去找她。
簡單來說，公司大如微軟都需要考量訓練成本和實際應用效率，因此如何取得平衡就是關鍵。
吳也說了笑話，他說他研究AI、帶領計畫這麼多年，還沒遇過一個工程師覺得算力「夠用」的。
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走到lobby，我本來想小酌，不過看到外頭的晚霞決定出去散步。
生活，就是不斷的挑戰和獲取新知，這次真的玩得很過癮。
該放個假了，明天準備跑5K
保持身體健康，也是很優秀的投資。
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